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Docente do Ifac publica pesquisa sobre riscos de acidentes entre motoristas de caminhão

Docente do Ifac publica pesquisa sobre riscos de acidentes entre motoristas de caminhão

Jornadas prolongadas, privação de sono e uso de substâncias são alguns dos fatores que influenciam diretamente o aumento de acidentes entre motoristas de caminhão autônomos. As informações fazem parte da pesquisa de pós-doutorado do professor do Instituto Federal do Acre (Ifac), Rodrigo Soliani, junto ao programa de pós-graduação em Engenharia de Produção e Sistemas, da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), que teve os dados publicados na revista científica internacional Journal of Safety Research.

Conforme explica o docente, a pesquisa teve como foco investigar os fatores que contribuem para o aumento do risco de acidentes entre motoristas de caminhão autônomos, principalmente no que diz respeito às condições que levam à fadiga. Os dados que integram o estudo foram coletados por questionários aplicados a 363 motoristas autônomos que atuam na área logística de distribuição de alimentos do estado de São Paulo. A pesquisa abrange ainda aspectos como condições ocupacionais, saúde e hábitos de sono, destacando os efeitos adversos dessas variáveis na segurança rodoviária.

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A publicação junto à revista Journal of Safety Research tem como título “Risk of crashes among self-employed truck drivers: Prevalence evaluation using fatigue data and machine learning prediction models” (Risco de acidentes entre motoristas de caminhão autônomos: Avaliação de prevalência com dados de fadiga e modelos preditivos de aprendizado de máquina). O estudo conta com a colaboração de pesquisadores do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e da Harper Adams University, na Inglaterra.

“Os resultados mostram que jornadas prolongadas, privação de sono e uso de substâncias têm impacto significativo na segurança no trânsito, aumentando a probabilidade de acidentes. O impacto econômico e social também é relevante, com custos elevados relacionados a hospitalizações e perdas de produtividade. Ao aplicar aprendizado de máquina para prever acidentes, o estudo oferece uma abordagem inovadora que pode apoiar a implementação de medidas preventivas e o planejamento de estratégias voltadas à segurança no transporte rodoviário”, ressalta o pesquisador e professor do Ifac.

Ainda de acordo com Soliani, a divulgação do estudo mostra a relevância das pesquisas conduzidas por profissionais do Ifac, ao abordar temas essenciais como segurança no transporte rodoviário e aplicação de técnicas avançadas de análise de dados. “É também uma forma de exemplificar a integração entre teoria e prática, evidenciando a qualidade e a pertinência dos cursos de graduação e pós-graduação oferecidos pelo Ifac”.

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