Com o aumento das ações na bolsa de valores, o mercado de tecnologia está em plena expansão, deixando os antigos layoffs para trás. Apesar deste aquecimento, faltam profissionais. Não à toa, o Brasil espera ter um déficit de 530 mil trabalhadores desta área.
E nesse bolo todo está, claro, o cientista de dados. Responsável por dar corpo à estratégia das empresas a partir de números e informações obtidas de forma digital, as instituições correm contra o tempo para trazer estes profissionais para si.
Com a urgência da demanda, não há muito tempo para que jovens recém-formados nas escolas e até mesmo trabalhadores de diferentes áreas se preparem para este mercado. Por isso, um curso de cientista de dados é a porta de entrada, mais precisamente se for um bootcamp. Aqui, são apenas 9 meses para você aprender tudo o que precisa!
Neste artigo, você vai ler sobre:
- Quais as exigências da ciência de dados
- A rotina do cientista de dados
- Como escolher sua formação
- Dica para se formar em apenas 9 meses
Cientista de dados: habilidades e competências
Não que seja uma exclusividade, mas o trabalho do cientista de dados carrega muito mais do que simples conhecimentos em tecnologia. A ciência de dados busca uma pessoa que consiga unir uma série de competências, que não são poucas, viu!?
É óbvio que, por se tratar de um profissional da área de TI, tecnologia é algo extremamente exigido aqui. Então, você vai precisar ter em mãos todos os conceitos de Big Data, além de conhecer as principais linguagens de programação, como Python.
Fora isso, seguir as tendências de machine learning e inteligência artificial são fundamentais na ciência de dados para se manter relevante no mercado de trabalho. Ah! E não menos importante: domine as ferramentas do cotidiano da análise de dados.
Outro fato importante, é que o cientista de dados vai usar também a matemática. Por isso, se você gostar de exatas, já é um bônus. Nessa área, você vai usar estatísticas para compilar as informações e projetar modelos preditivos.
Na parte de soft skills: análise crítica. Pois é! Muito legal você saber juntar e buscar padrões nos dados. Mas a Data Science não se resume a isso. É preciso interpretar e buscar o que os pequenos detalhes de cada comportamento do usuário ou da empresa estão tentando dizer.
A rotina do cientista de dados
E onde vai toda essa “expertise”? Bom, você já deve saber que a cada simples botão pressionado em site da internet ou aplicativo de smartphone gera uma informação. Agora, imagine isso acontecendo bilhões de vezes? É com esse tipo de situação que o cientista de dados atua. E este trabalho é naturalmente dividido em etapas:
- 1ª etapa: A primeira atividade da ciência de dados é compilar todas as informações em único lugar. Tudo isso para identificar quais são as categorias dos dados e se há informações duplicadas ou incompletas. A partir daí, os achados são organizados para que a visualização fique mais clara.
- 2ª etapa: Com a situação um pouco mais “controlada”, a ciência de dados vai para o campo da matemática. Com um forte conhecimento em estatística, os números se tornam gráficos, padrões e tendências para que a estratégia comece a se formar.
- 3ª etapa: Já que há uma grande necessidade de análise crítica, é possível que boa parte do trabalho manual seja automatizado via machine learning e inteligência artificial. Mais do que isso, essas duas tecnologias ainda permitem criar modelos preditivos para tentar obter uma tendência ainda mais clara em diversos prazos de tempo.
- 4ª etapa: O profissional de Data Science pode não ser aquele que vai dar luz verde para as ações da empresa. Porém, é ele quem vai guiar isso. Portanto, é ele o responsável por apresentar os dados de forma gráfica a todo o time.
Seus primeiros passos em um curso de cientista de dados
Como você viu até aqui, a ciência de dados não é um trabalho simples. Ele é complexo, importante e exige muitos conhecimentos do profissional. E a melhor forma de se obter conhecimento é através de um curso. Entretanto, nem sempre há flexibilidade ou tempo para se graduar em uma universidade e ganhar experiência em estágios. E é aí que entra o bootcamp!
O bootcamp é um curso com uma metodologia de ensino bastante intensa. Inclusive, ela é “inspirada” nos treinamentos de militares durante períodos de guerra, em que precisava-se de soldados prontos em pouquíssimo tempo.
Por isso, o objetivo deste curso é te guiar em um ambiente teórico e também orientado à prática, permitindo que você trabalhe com projetos reais! Neste caso, você consegue seu desenvolvimento em todos os aspectos mais importantes do mercado de trabalho, de Big Data à Python e outras linguagens de programação, além de ferramentas de machine learning e inteligência artificial.
Curso de cientista de dados com formação em apenas 9 meses!?
Para quem está acostumado com modelos de ensino tradicionais, pode parecer estranho pensar em estar pronto para o mercado de trabalho em 9 meses. E esta é a magia do curso de cientista de dados no modelo bootcamp da TripleTen Brasil!
Os caras são muito bons! Eles oferecem um bootcamp online em que você vai aprender tudo o que precisa para o seu desenvolvimento profissional em apenas 9 meses! Tudo sempre orientado à prática, mas sem esquecer da parte teórica, claro! Mais legal ainda, é que você vai fazer isso no horário em que estiver mais disponível. É o curso se adaptando a você, não o contrário!
Essa flexibilidade é vista também na necessidade de equipamentos. Na TripleTen Brasil, você não precisa se preocupar em ter um baita computador. Basta ter acesso à internet para que você possa aprender com o curso. Então, deixe para gastar com isso depois!
O curso de ciência de dados dele também conta com tutores e alunos muito engajados. Então, você vai poder trocar ideia, tirar dúvidas e ainda fazer aquele networking com todos os seus colegas.
Se isso já não fosse bom demais, a TripleTen Brasil ainda te entrega de bandeja o cupom FUTUROBR30 para que você garanta 30% de desconto no curso de cientista de dados.
Então, já sabe, né!? Acesse o site da TripleTen Brasil e se matricule agora mesmo!